Détecteur de dérives
L’application détecte de manière automatisée et systématique les dérives de consommation énergétique. Elle permet de réduire considérablement les fuites et de prioriser correctement les opérations des techniciens.
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Les fonctionnalités du Détecteur de dérives
Découvrez toutes les fonctionnalités de notre application d’IA.
Identification des facteurs de consommation
Identification des facteurs à partir des données d'usage, de la température extérieure, des données IoT, etc.
Prédiction de la consommation
Prédiction de la consommation usuelle du bâtiment au pas 15 min de J+1 à J+14 accompagnée d'un niveau de précision.
Génération d'alertes
Génération d'alertes en cas d'anomalies de consommation par comparaison des consommations prédites et réelles.
Génération d’un diagnostic métier
Qualification de l'amplitude de l'anomalie et des causes potentielles, d'une maille globale à une maille équipement.
Notre application est compatible avec
Notre application est compatible avec
Les bénéfices de Détection d'anomalies
Découvrez les différents bénéfices de notre application pour les utilisateurs.
Prédiction fine des consommations
Prédiction au pas de temps 15 min et à horizon 2 semaines
Détection précoce et systématique
Alerte et priorisation instantanée les dérives de consommation
Optimisation de la maintenance
Interventions de maintenance selon la valeur de la dérive
Une application opérationnelle en un temps record
Nous intégrons nos applications dans votre entreprise en moins de 7 semaines.
Semaine 1
01
Cadrage technique
Les données disponibles chez le client sont auditées.
Semaine 3
02
Collecte de données
Les connecteurs de données sont créés en respectant les contraintes RGPD.
Semaine 4
03
Intégration application
L’application est intégrée au sein de votre entreprise et dans vos outils existants.
Semaine 7
04
Exploitation application
L’application est prête à être utilisée en production.
Semaine 7
05
Évolution et maintenance
L’application bénéficie de toutes les évolutions et d’un support technique permanent.